Introduction 二重降下現象(Double Descent)とは、統計学や機械学習において、モデルのパラメータ数を増やしていくにつれて一度は複雑性誤差が増加するが、その後再び誤差が減少していくという現象です。古典的な統計モデルでは、複雑性誤差が一度増加する…
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